Гістограма

Гістограма, це спосіб представлення статистичних даних у графічному вигляді – у вигляді стовпчастої діаграми. Вона відображає розподіл окремих вимірювань параметрів виробу чи процесу. Іноді її називають частотним розподілом, оскільки гістограма показує частоту появи виміряних значень параметрів об'єкта.

Висота кожного стовпця вказує на частоту появи значень параметрів у вибраному діапазоні, а кількість стовпців – кількість вибраних діапазонів.

Важлива перевага гістограми полягає в тому, що вона дозволяє наочно уявити тенденції зміни параметрів якості об'єкта, що вимірюються, і візуально оцінити закон їх розподілу. Крім того, гістограма дає можливість швидко визначити центр, розкид та форму розподілу випадкової величини. Будується гістограма, як правило, для інтервальної зміни значень параметра, що вимірюється.

Порядок побудови гістограми наступний:

1. Збираються статистичні дані – результати вимірів параметра об'єкта. Для того щоб гістограма дозволяла оцінити вид розподілу випадкової величини бажано мати не менше тридцяти результатів вимірювань.

2. Виявляється найбільше та найменше значення показника серед отриманих результатів вимірювань.

3. Визначається ширина діапазону значень показника – з найбільшого значення показника віднімається найменше значення.

4. Вибирається належна кількість інтервалів у межах яких необхідно згрупувати результати вимірювань.

5. Встановлюються межі інтервалів. Межі інтервалів необхідно встановити так, щоб значення даних не попадали на жодну з меж інтервалу.Наприклад, якщо було вибрано інтервали з межами від 0,5 до 5,5 від 5,5 до 10,5 і т.д. значення даних 5,5 буде потрапляти як в перший, так і в другий інтервал. Щоб уникнути цієї проблеми, можна змінити інтервали від 0,51 до 5,50 від 5,51 до 10,50 і так далі, таким чином жодне значення даних не потрапить на межу інтервалу.

6. Підраховується кількість влучень значень результатів вимірювань у кожний з інтервалів.

7. Будується гістограма – на осі абсцис (горизонтальної осі) відзначаються інтервали, але в осі ординат (вертикальній осі) відзначається частота попадань результатів вимірів у кожен інтервал. Інтервали можна встановлювати у натуральних одиницях (якщо дає змогу масштаб), тобто. у тих одиницях, у яких проводилися вимірювання, чи кожному інтервалу можна присвоїти порядковий номер і відзначати осі абсцис номера інтервалів. В результаті виходить стовпчаста діаграма, подана на малюнку нижче.

Якщо контрольований параметр існує поле допуску, то гістограма може містити верхню і нижню межі поля допуску. Це дозволяє побачити в який бік та як зміщується значення контрольованого показника щодо поля допуску. Кордони наносяться по осі абсцис.

Гістограма, представлена ​​на малюнку вище, має форму нормального розподілу, що говорить про стабільність процесу, але часто буває, що форма розподілу відхиляється від нормального. Це свідчить про порушення в процесі та необхідності застосування керуючих впливів. Деякі, які часто зустрічають відхилення та їх причини представлені нижче.

Гістограма зміщена вліво (асиметрія вліво):

Може викликатися усуненням процесу до верхньої межі допуску, або з безлічі вимірювань відсортовані результати, які випадають за межі верхньої межі допуску, або природа процесу фізично забороняє будь-які виміри більш ніж максимальні значення допуску.

Гістограма зміщена вправо (асиметрія вправо):

Може викликатися усуненням процесу до нижньої межі допуску, або з безлічі вимірювань відсортовані результати, які випадають за межі нижньої межі допуску, або природа процесу фізично забороняє будь-які вимірювання менше мінімальних значень допуску.

Бімодальність:

Гістограма відображає два суміщені процеси. Така ситуація може статися, якщо результати вимірювань отримані від двох різних пристроїв, двох операторів, контролерів, різних вимірювальних інструментів або з різних точок вимірювання.

Гістограма усічена:

Розподіл перестав бути нормальним т.к. немає поступового зниження частоти результатів вимірів від центру до кордонів допуску. Такий вид гістограми виникає якщо процес не здатний задовольняти специфікацій і частина вимірів відсортована з двох сторін при наближенні до кордонів допуску, або втрачені надто малі значення результатів вимірів.

Гістограма не має центру:

Центр розподілу відсортовано з набору даних результатів вимірювань. Така ситуація може виникнути через недостатні вимоги до інженерної специфікації.

Гістограма містить виступи на межах:

Частина вимірювань на віддалених від центру сторонах розподілу була змінена, щоб привести характеристики процесу у відповідність із встановленим полем допуску або вимірювання, що виходять за межі поля допуску, були записані як входять до поля допуску.

За результатами тестування з математики учнів 7-го класу отримані дані про доступність завдань тесту (ставлення числа учнів, які правильно виконали завдання, до учнів, що тестувалися), подані нижче, в таблиці.
Тест містив 25 завдань. Побудувати гістограму.

Відкладаємо на осі абсцис 7 відрізків довжиною 10. На них, як на підставах, будуємо прямокутники, висоти яких відповідно дорівнюють 1, 1, 5, 7, 7, 3, 1. Отримана ступінчаста фігура і є шуканою гістограмою.

Сподобалася стаття? Додай її в закладку (CTRL+D) і не забудь поділитися з друзями:

У цій статті Ви дізнаєтесь про гістограми, ми розповімо, що це таке та як їх побудувати. Також Ви дізнаєтеся, на які види вони поділяються, кому і коли потрібна гістограма і чим вона ефективна. Насправді, у повсякденному житті ми часто зустрічаємося з ними, і завдяки нашій статті Ви навчитеся швидко визначати їх.

Гістограма: що таке?

Давайте розберемося, що таке гістограма. Незважаючи на те, що слово здається складним, все насправді досить просто. Нині під гістограмою розуміють графічне представлення даних як вертикальних прямокутників, висота яких пропорційна їх значенням. На горизонтальній осі (осі Х) розташовуються показники як стовпців, а висота кожного їх відповідає значенню цього показника на вертикальної осі Y — усе, як у школі під час уроці математики.
Спочатку цей термін надійшов з математичної статистики, де він використовується для відображення розподілу випадкової величини.Гістограма наочно показує, як часто той самий параметр приймає певні значення. Наприклад, на малюнку можна побачити частоту розподілу товщини мідних дисків або статистику переходів на сайт по контекстній рекламі, налаштувати яку можна у нас на сайті.

В аналітиці поняття гістограми розширилося і тепер так називають будь-яку стовпчасту діаграму. Якщо прямокутники розташовуються горизонтально, такий тип діаграми називається лінійчастим. Найчастіше його використовують, коли назви показників занадто довгі і їх важко розташувати на осі Х у вигляді, що читається. Важливо знатися на гістрограмах, якщо Ви, наприклад, вивчаєте, як відкрити магазин витратних матеріалів для салону краси з нуля.

Класифікація та види гістограм

Сьогодні є кілька видів гістограм. Звичайна гістограма – це найпоширеніший вид, який представляє розподіл частот чи відсотків за інтервалами значень. Кожен стовпець відповідає одному інтервалу і показує кількість чи відсоток спостережень, які у цей інтервал. У згрупованій гістограмі інтервали значень об'єднуються у великі групи, щоб спростити аналіз даних.
Розбита гістограма, або гістограма з кількома осями, використовується для порівняння двох або більше наборів даних на одній діаграмі. Для кожного набору даних створюється окрема вісь, що дозволяє легко порівнювати частоти або відсотки. Наступний вид гістограми будується на основі нормального розподілу, який є одним з найпоширеніших розподілів у статистиці. Це називають нормальною гістограмою.Є ще багато видів гістограм: гістограма частот та відносних або накопичених частот, гістограма щільності, з накопиченням та інші. На особливу увагу заслуговує гістограма Парето. Вона використовується для аналізу причинно-наслідкових зв'язків між різними факторами та результатами. Він заснований на принципі Парето: невелика кількість факторів відповідає за більшу частину результатів. Цю інформацію можна використовувати для настроювання контекстної реклами Яндекс Директ, наприклад.

Коли така діаграма потрібна?

Гістограма — інструмент візуалізації даних, який допомагає аналізувати і розуміти закономірності в наборі числових даних. Взагалі, гістограми використовуються для вирішення безлічі завдань. Одна з них – аналіз розподілу даних. Гістограма дозволяє побачити, як часто значення зустрічаються у певному діапазоні. Це може бути корисним для розуміння структури даних та виявлення закономірностей.
Якщо у Вас є два або більше набору даних про, наприклад, ком'юніті компанії, це чудово, адже Ви можете порівняти їх розподіл за допомогою гістограм. Це допоможе зрозуміти, наскільки вони схожі або різні. Гістограми можуть використовуватись для перевірки статистичних гіпотез про розподіл даних. Наприклад, ви можете перевірити, чи відповідає розподіл нормальному закону. У наукових дослідженнях гістограми часто використовуються уявлення результатів експериментів чи опитувань. Вони допомагають зробити дані більш наочними та зрозумілими для аудиторії. Загалом гістограми є потужним інструментом для аналізу та інтерпретації числових даних. Вони широко використовуються у різних галузях, таких як статистика, фінанси, медицина та інші.

Як побудувати гістограму?

Побудова гістограми включає кілька етапів. Спочатку зберіть дані, які Ви хочете проаналізувати за допомогою гістограми. Це можуть бути результати опитування, експерименту чи інші числові дані. Після цього вирішіть, на скільки інтервалів Ви розбиватимете дані. Інтервали мають бути однаковими за розміром та не перекриватися. Наприклад, якщо у Вас є дані про вік людей, Ви можете розбити їх на інтервали по 5 років (18–23, 24–29 тощо).
Для кожного інтервалу підрахуйте кількість спостережень, які потрапляють до цього інтервалу. Це і буде частота цього інтервалу. Далі можна перейти до побудови гістограми. На горизонтальній осі (осі X) розмістіть інтервали значень. На вертикальній осі (осі Y) відзначте частоту кожного інтервалу. Потім збудуйте стовпці, висота яких відповідає частоті. Наприкінці вивчіть отриману гістограму та зробіть необхідні висновки щодо розподілу даних на Вашому графіку. Ми також поділимося з Вами кількома порадами щодо побудови гістограм. Важливо використовувати парну кількість інтервалів, щоб уникнути асиметрії. Також вибирайте розмір інтервалів таким чином, щоб вони були досить більшими для наочності, але не надто громіздкими, щоб не втратити деталі розподілу. І наша остання порада — якщо Ви хочете стати спеціалістом SEO, курс цього напряму можна знайти на нашому сайті.

Привіт, дорогі читачі! Сьогодні давайте поговоримо про гістограмі – Корисний інструмент у візуалізації даних. Ви коли-небудь замислювалися, як швидко і наочно уявити розподіл будь-якої інформації? Саме тут на допомогу приходить гістограма.

Що таке гістограма?

Гістограма – це стовпчаста діаграма, що показує частоту даних у різних інтервалах. Уявіть, що хочете проаналізувати результати іспитів студентів. Гістограма допоможе вам побачити, скільки студентів набрали бали у певних діапазонах. Чим вище стовпчик, тим більше студентів потрапляє до цього діапазону балів. Так просто!

Де використовується гістограма?

Гістограми широко застосовують у різних областях. Давайте розглянемо кілька прикладів:

• Економіка: У бізнесі гістограми допомагають аналізувати продажі, доходи чи витрати за певний період. Це дозволить виявити тренди та зробити висновки.
• Соціологія: Соціологи використовують гістограми для аналізу опитувань. Наприклад, вони можуть подивитися, скільки людей обирають певні відповіді на питання про споживчі переваги.
• Природні науки: У біології та екології гістограми допомагають візуалізувати розподіл видів тварин або рослин за різними екосистемами.

Чому варто використовувати гістограми?

Використовувати гістограми – це як користуватися лупою: ви бачите деталі, які могли б інакше упустити! Місце, де візуалізація стикається з даними, може значно покращити ваше розуміння інформації. Нагадую, що знання про розподіл даних може допомогти прийняти більш обґрунтовані рішення.

Легкі поради щодо створення гістограми

Якщо ви вирішили створити гістограму, ось кілька корисних порад:

1. Виберіть правильні інтервали (біндери) для даних. Чим менший інтервал, тим більше деталей, але не перестарайтеся – багато стовпчиків може заплутати.
2. Не забудьте чітко позначити осі. Підпишіть осі для найкращого розуміння графіка.
3. Вибирайте відповідний колір і стиль – це зробить вашу гістограму більш привабливою та зрозумілою.

Підготовка даних для побудови гістограми

Гістограма – це потужний інструмент для візуалізації розподілу даних. Але перш ніж ви зможете створити свою гістограму, потрібно правильно підготувати ваші дані. Як це зробити? Давайте розберемося!

1. Без перепусток: ключ до успіху!

Перша вимога до ваших даних – відсутність перепусток. Що більше у вас пропущених значень, то менше достовірної інформації ви отримаєте. Уявіть, що ви збираєтеся спекти торт, але не всі інгредієнти у вас під рукою – чи вийде він смачним? Ось і з даними так само!

2. Перевірте формат даних

Друге правило – переконайтеся, що всі ваші дані знаходяться у правильному форматі. Якщо ви плануєте відображати числові значення, такі як зростання, вага або дохід, переконайтеся, що вони представлені як числа, а не як текст. Якщо дані «перестрибнули» в інший формат, ваша гістограма може стати схожа на повну плутанину!

3. Угруповання даних: як не загубитися у цифрах?

Тепер, коли ваші дані чисті та в потрібному форматі, настав час задуматися про угруповання. Подумайте про діапазони значень, які будуть логічними для вашого аналізу. Наприклад, якщо ви візуалізуєте доходи, можливо, є сенс розбити дані на групи по тисячі: 0-1000, 1001-2000 і так далі. Ця техніка допоможе вам краще побачити загальну картину, не зачіпаючи очей від величезної кількості окремих значень.

4. Використовуйте програмні інструменти

Не забудьте про різні інструменти, які можуть допомогти у підготовці даних. Excel, Python (бібліотека Pandas), R та багато інших – все це чудові помічники. Якщо ви знаєте, як використовувати ці інструменти, то підготовка даних перетвориться на просту прогулянку парком!

5. Візуалізація: що далі?

Після того як ви підготували свої дані, настав час переходити до створення гістограми. Пам'ятайте, що ваша головна мета – передати інформацію візуально. Вибирайте середню кількість інтервалів, щоб не перевантажити графік та не втратити важливих деталей.

Кроки створення гістограми в Excel

Привіт, друзі! Якщо ви коли-небудь думали, як зробити гістограму в Excel, ви потрапили за адресою. Це дуже корисний інструмент, який допоможе вам візуалізувати дані. Давайте пройдемося кроками, щоб у вас все вийшло з першої спроби!

Крок 1: Відкрийте Excel та підготуйте дані

Насамперед, відкрийте Excel. По суті це як відкрити чарівну книгу, блокнот для ваших даних. Вам потрібно мати підготовлені дані – вони мають бути організовані в одному стовпці чи рядку. Наприклад, уявіть, що у вас є оцінки студентів, які ви хочете аналізувати. Переконайтеся, що ваші дані є досить різноманітними, як на музичному фестивалі!

Крок 2: Виберіть дані для гістограми

Після того, як дані вже підготовлені, виділіть їх. Використання миші, щоб обвести дані, можна порівняти з малюванням рамки навколо вашого шедевра – немає ніякого мистецтва без фокусу на деталі!

Крок 3: Відкрийте інструмент "Гістограма"

Тепер настав час натискати на чарівні кнопки! Перейдіть на вкладку "Вставка" у верхній панелі. Тут ви побачите багато графіків, як на ярмарку. Знайдіть та клацніть на іконку «Гістограма» – Це той самий голлівудський момент, коли ваше мистецтво починає оживати на екрані!

Крок 4: Вибір типу гістограми

Excel запропонує різні типи гістограм. Спробуйте різні стилі, як вибираючи вбрання для вечірки. Ви можете вибрати звичайну або кумулятивну гістограму, залежно від того, що вам потрібно.Важливо, щоб стиль збігався з думкою вашого "глядача", а в даному випадку – з метою аналізу даних.

Крок 5: Налаштування гістограми

Це ваш шанс стати дизайнером! Зверніть увагу на настройки. Ви можете змінити колір, додати мітки, змінити заголовок — все це допоможе зробити вашу гістограму цікавішою та зрозумілішою. Подумайте, ніби ви прикрашали свій будинок: кожна деталь має значення!

Крок 6: Останні штрихи та аналіз

Після того, як гістограма готова, добре поглянути на неї та проаналізувати дані. Що вона вам каже? Це як слухання улюбленої пісні спочатку просто мелодія, а потім помічаєте всі нюанси. Не забувайте, що ви можете повертатися та вносити зміни, якщо щось не так.

Налаштування та оформлення гістограми

Ви коли-небудь дивилися на гістограму і запитували, як зробити її більш привабливою? Ні? Ну, тепер раптом замислюєтеся, чи не так? Гістограми – це не просто набір стовпчиків. Це потужний візуальний інструмент, який допомагає нам коментувати та аналізувати дані. Давайте з'ясуємо, як ми можемо зробити їх більш інформативними та красивими!

1. Кольори мають значення!

Уявіть, що ви малюєте. Ви не використовуватимете лише один колір, правда? Аналогічно, гістограма з різними кольорами цікавіша для очей. Використовуйте палітру кольорів, яка не тільки орієнтована на естетику, але й допомагає виділити важливі аспекти даних. Наприклад:

• Теплі тони (червоний, помаранчевий) можуть привертати увагу до високих значень.
• Холодні тони (синій, зелений) можна використовувати для низьких значень.

Такий підхід як у сюжеті: яскраві кольори викликають емоції та інтерес, а невиражені можуть відвести його в тінь.

2. Підписи та легенди – ваші таємні зброї

Ви колись намагалися вгадати, що означає стовпчик на гістограмі? Це займе багато часу, і ваша увага зосередиться не на даних, а скоріше на припущеннях. Додати підписи до осі Y і X, щоб одразу було зрозуміло, що вони позначають. Використання легенд допоможе вашим глядачам бачити взаємозв'язок між різними аспектами даних. Це як вказівники на дорозі – вони показують, у якому напрямі рухатись!

3. Заголовки – перше враження

Заголовок вашої гістограми це як перше побачення. Якщо воно не вражає, втрачаєте інтерес! Заголовок має бути точним і відображати суть даних. Наприклад, замість "Дані про продаж" спробуйте "Зростання продажів у 2023 році по регіонах". Це не просто заголовок, це обіцянка про те, що інформація коштує вашого часу.

4. Чуйність та якість

У світі важливо, щоб графіки могли адаптуватися під різні екрани. Подумайте про те, як ваша гістограма виглядатиме на мобільних пристроях. Переконайтеся, що дані все ще читаються. Якщо ваша гістограма як невідповідний костюм на важливій події, вона не принесе вам користі. Програмне забезпечення для візуалізації даних, таке як Tableau або Excelпропонує можливості адаптивного дизайну, які варто вивчити.

5. Застосовуйте принцип «менше – краще»

Іноді ми вантажимо графіки надто великою кількістю інформації. Подумайте про те, що є справді важливим. Видаліть зайві елементи, які заважають сприйняттю, та залиште лише те, що підтримує основну ідею.Це як мінімалістичне мистецтво: простота говорить набагато більше, ніж перевантаженість.

Часті помилки при побудові гістограм і як їх уникнути

Гістограми – це відмінні інструменти для візуалізації даних. Однак, як і більшість хороших речей, вони можуть піти не так, якщо їх неправильно використати. Давайте розберемося в поширених помилках під час створення гістограм і дізнаємося, як їх уникнути!

Недоречне згрупування даних

Уявіть, що потрібно відобразити результати опитування, але ви групуєте дані занадто широко. Це все одно, що намагатися пояснити цікавий фільм за 5 секунд. Ви навряд чи передасте суть!

Порада: Визначте потрібну кількість інтервалів (або "бінів") для групування функцій. Зазвичай 5-15 бінів – гарне правило, але це залежить від обсягу ваших даних. Чим більше даних, тим більше бінів можна використовувати, щоб уникнути втрати деталей.

Неправильний вибір типу гістограми

Ви колись чули, як хтось намагається налити сік у чайний пакетик? Це не працює. Також і тут: вибір неправильного типу гістограми може заплутати глядача.

Порада: Переконайтеся, що гістограма відповідає типу даних. Наприклад, якщо ви візуалізуєте категоріальні дані, подумайте про стовпчасті діаграми замість гістограм.

Ігнорування шкали

Ми всі бачили гістограми з незрозумілою шкалою по осі Y. Це ніби ви дивилися на годинник з розмитою цифрою на циферблаті. Незрозуміло, що відбувається!

Порада: Переконайтеся, що шкала на гістограмі чітка і зрозуміла. Використовуйте логарифмічні шкали лише там, де це необхідно, і завжди вказуйте одиниці виміру.

Пропуск легенди або міток даних

Отже, ви зробили класну гістограму, але забули додати легенду.Це ніби ви показали комусь карти, але не пояснили, які символи на них. Вони будуть розгублені!

Порада: Обов'язково додавайте легенди та мітки даних, щоб ваші глядачі розуміли, що саме вони дивляться.

Недостатня передобробка даних

Пропустити етап передобробки даних – це все одно, що бігти марафон, не підготувавшись. Це може спричинити неправильні висновки.

Порада: Перш ніж створювати гістограму, перевірте дані на викиди та пропуски. Переконайтеся, що дані чисті та готові до аналізу.

Гістограми – це потужний інструмент, але вони можуть легко заплутати, якщо ви не обережні. Дотримуючись наших порад, ви зможете уникнути поширених помилок і створити інформативні, чіткі візуалізації. Успіхів у ваших графічних пригодах!

“ Цей HTML матеріал походить від загальних ліхтарів людей, які створюють histograms і offers діюча робота на тому, що вони беруть участь. Ідеться в SEO guidelines with use of relevant keywords while maintaining a conversational tone.